在國工智能的助力下，拉開了安然納米利用人工智能開啟智能制造時代的第一步。

山東安然納米實業(yè)發(fā)展有限公司（以下稱：安然納米）為安然集團(tuán)旗下全資子公司，成立于2004年，注冊資金一億零八百萬港幣，是一家從事納米技術(shù)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)、教育于一體的民族直銷企業(yè)。公司使用有機(jī)納米材料和無機(jī)納米材料制備與應(yīng)用技術(shù)，主要生產(chǎn)銷售與納米技術(shù)相關(guān)的紡織、化工、食品、輕工、電子五大類、十一大系列，300多款高科技產(chǎn)品。

煙臺國工智能科技有限公司（以下稱：國工智能）是一家提供智能制造解決方案及落地服務(wù)的國有參股高新技術(shù)企業(yè)。公司由道恩集團(tuán)，中航工業(yè)集團(tuán)共同參投組建，分公司位于蘇州中航聯(lián)創(chuàng)（蘇州）創(chuàng)新中心。 

公司自主研發(fā)了基于人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)大腦分析平臺、國工智能制造管理平臺（MES系統(tǒng)）、國工智能數(shù)據(jù)采集平臺（SCADA）、實驗室管理系統(tǒng)（LIMS）、雙體系設(shè)備管理系統(tǒng)（EMS）等，并已通過國家相關(guān)認(rèn)證。

在這次合作中，國工智能自主研發(fā)的基于人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)大腦分析平臺受到了安然納米深切關(guān)注，國工智能經(jīng)過和安然納米的深入溝通，并進(jìn)行了大量的調(diào)研工作的基礎(chǔ)上，針對安然公司存在的問題，在基于人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)大腦分析平臺上的基礎(chǔ)上建設(shè)一套適合于安然公司的人工智能預(yù)測系統(tǒng)。

為什么安然納米會選擇這套智能制造系統(tǒng)呢？其實，很多像安然納米這樣的制造企業(yè)都面臨著一些的問題：

1.生產(chǎn)預(yù)期全靠猜，原材料采購只能依靠人工經(jīng)驗，很容易因為市場變化或生產(chǎn)力不足導(dǎo)致原材料大量庫存擠壓而反饋到財務(wù)方面造成現(xiàn)金流壓力。

2.生產(chǎn)不符合市場需要，市場變化判斷不足，導(dǎo)致生產(chǎn)出大量不適合市場的產(chǎn)品，致使大量的產(chǎn)品銷售能力不足，而生產(chǎn)的適合上下游產(chǎn)品也因為判定不足，錯過了最好的銷售期。

3.客戶流失嚴(yán)重，銷售額上不去，反而開始大量下降，做了很多補(bǔ)救措施還是于事無補(bǔ)，做的數(shù)據(jù)報表存在意義形式大于實際，怎么宣傳都處于賠本賺吆喝狀態(tài)。

4.人員招聘控制力弱，勞動力招聘時好時壞，導(dǎo)致出現(xiàn)要么“用工荒”，要么“等靠停”，造成公司風(fēng)險危機(jī)。

5.良品率忽高忽低，退貨率居高不下，生產(chǎn)環(huán)節(jié)人工操作參與多，導(dǎo)致不良品率一直忽高忽低，這就導(dǎo)致需要消耗大量的時間去進(jìn)行生產(chǎn)工藝的調(diào)整.

6.風(fēng)險預(yù)估不足，導(dǎo)致企業(yè)的抗風(fēng)險能力很差一些其他的事件導(dǎo)致對于公司。同時傳統(tǒng)制造業(yè)在規(guī)模和量產(chǎn)上相對較大，人力為主要生產(chǎn)力，這也導(dǎo)致了，在其生產(chǎn)個性化、定制化產(chǎn)品方面受到了相對的限制。因為調(diào)整生產(chǎn)線需要花費時間和資金，將面臨巨額成本，導(dǎo)致無法進(jìn)行定制化生產(chǎn)，人工智能的應(yīng)用將會極大提升制造企業(yè)的柔性化程度，滿足低成本大規(guī)模定制的需求。

人工智能帶來幫助是巨大的，國工智能所研發(fā)的這套基于人工智能學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)大腦分析平臺針對這些問題都具備了相應(yīng)的解決方案。

1.在生產(chǎn)方面，系統(tǒng)借助人工智能中的分類算法。將以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，在大量的數(shù)據(jù)中查找往年銷售的產(chǎn)品量，并在這個基礎(chǔ)上，利用分析手段，明確哪些產(chǎn)品銷量多，哪些銷售產(chǎn)品少，往年原材料的采購價格波動有參與什么區(qū)間，來為采購部門提供合理精確地采購預(yù)測計劃，并依據(jù)以往生產(chǎn)力要求所制作的勞動力工作，準(zhǔn)確的制定招工計劃，提升資源利用率，降低冗余庫存。同時依靠數(shù)據(jù)分析能力，找到聚合的點，來不斷優(yōu)化工藝路線，提高良品率。

2.在銷售方面，系統(tǒng)利用關(guān)聯(lián)的方式，從歷史的預(yù)測數(shù)據(jù)中尋找訂單之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并根據(jù)關(guān)聯(lián)制定未來的銷售策略，同時借助分類可以對產(chǎn)品訂單進(jìn)行分析，從而得到哪種組合下訂單銷售量最高，以便于企業(yè)決策者更好的把握戰(zhàn)略方向。

3.在宣傳方面，借助人工智能算法的聚類算法，企業(yè)通過對大量歷史客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)客戶之間存在的相似點以及共同點，根據(jù)不同客戶制定對應(yīng)的宣傳策略，并在企業(yè)面向客戶宣傳的同時，通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)客戶不同點囊括出高質(zhì)量客戶的范圍，提升企業(yè)宣傳效率。

4.在風(fēng)險方面，利用估計的方式，將出現(xiàn)的時事熱點，對于市場產(chǎn)品的影響，進(jìn)行匯總導(dǎo)入，借助人工智能的學(xué)習(xí)，來更精準(zhǔn)預(yù)測未來可能發(fā)生類似事件所產(chǎn)生的影響，并采取預(yù)防措施的進(jìn)行防范，來降低企業(yè)承受的風(fēng)險。

國工智能數(shù)據(jù)大腦數(shù)據(jù)分析平臺，通過融合的大量人工智能算法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等方向的數(shù)據(jù)挖掘。能自動預(yù)測產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)，分析質(zhì)量問題的原因，分析產(chǎn)品配方和工藝并給出建議等等，并能將分析結(jié)果應(yīng)用到現(xiàn)場的自動化設(shè)備和信息系統(tǒng)從而成為企業(yè)的智能大腦。

可以說沒有大腦就不是智能制造！

在行業(yè)競爭日趨激烈的今天，負(fù)責(zé)任的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將技術(shù)研發(fā)與制造實現(xiàn)作為企業(yè)發(fā)展的重點，利用智能制造管理平臺數(shù)據(jù)化和智能化將研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)檢進(jìn)行聯(lián)動，形成能支撐企業(yè)技術(shù)不斷改進(jìn)的研發(fā)型智能制造體系，而從使制造業(yè)聚焦產(chǎn)品本質(zhì)保持核心競爭力。